Eigen 라이브러리 - 매트릭스 합치기

방법

1. rows와 cols를 이용하여 matrixXd와 같은 자료형을 가진 변수를 생성 

2. 그냥 대입.

코드예시

#include "Eigen/Dense" #include <iostream>   using namespace Eigen; using namespace std;   int32_t main() {         // Matrix 생성         MatrixXd A(2, 3);         MatrixXd B(3, 3);           // A에 값 대입         A << 1, 2, 3,                3, 4, 5;         B = MatrixXd::Ones(3, 3);           MatrixXd C(A.rows() + B.rows(), A.cols());         C << A, B;           cout << C << endl;           return 0; }

결과

실행하여 위와 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

MatrixXd C(A.rows() + B.rows(), A.cols());  // Eigen 라이브러리 명령

C << A, B;

C = [A; B]; @ Matlab 명령

Eigen 라이브러리 - submatrix 선택방법

 block<m,n>(i,j) 또는 block(m,n,i,j)를 이용합니다.

        // Matrix 생성
        MatrixXd B(3, 3);

 
        // A에 값 대입
        A << 1, 2,
               3, 4;

       
        B = MatrixXd::Zero(3, 3); // B 초기화
        B.block<2, 2>(0, 0) = A; // submatrix에 대입

 
        cout << B << endl; // B 출력

        MatrixXd A(2, 2);

콘솔 출력

실행하여 위와 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
주의사항은 matlab과 달리 row, column의 인덱스가 0부터 시작합니다.

B.block<2, 2>(0, 0) = A;  // Eigen 라이브러리 명령

B(1:2,1:2) = A; @ Matlab 명령